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Sun Enterprise M9000: 1032 Giga floating point operations per secondFriday, April 20. 2007Trackbacks
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Listenpreis ist also kurz ueber $500k? Dafuer bekommt man ziemlich genau 3x unsere Loesung mit 18 Nodes mit je 32 GB FBDimm und Xeon 5355, welches auch 1TFlop schafft. Getestet mit Infiniband-DDR und HPL.
Mag ja sein, dass die M9000 ne tolle Maschine ist, aber zum Rechnen wuerde ich sie grade nicht nutzen.
Es kommt auf den Aufgabenstellung an: Ich würde die M9000 nicht für Aufgaben einsetzen, die dem LINPACK benchmarks ähneln und die auf Clustern gut skalieren. Gebe ich Dir ohne zu Zögern recht ...
Aber ich hatte ja schon mal geaeussert, das es auch viele Problemklassen sehr von grossen SMP-Maschinen beziehungweise quasi-SMP-Maschinen profitieren: Sei es nun durch Haupspeicher bis zu 2 Terabyte oder durch die sehr viel engere und schnellere Verzahnung der einzelnen Prozessoren im Cluster. Ein Beispiel aus dem non-HPC-Bereich ist ja Oracle vs. Oracle RAC . Es gibt ja im HPC Umfeld schon länger die Diskussion, ob LINPACK die richtige Methodik ist, um die Leistungsfähigkeit von HPC-Knoten zu bewerten. Wobei es ja auch Vorschläge gibt, ddas man dann doch seine Algorithmen LINPACK ähnlicher machen sollte
HPC hab ich zu wenig Praxis, da halt ich mich raus.
Für Non-HPC: Das Beispiel Oracle vs. Oracle RAC fand ich ein sehr gutes. In vielen Fällen von Oracle-RAC-Einsatz geht es m.E. nur darum Geld für Hardware in Geld für mehr Softwarelizenzen und erhöhte Wartungskosten zu transformieren. Auch solche Dinge wie die ganzen CPU-internen Error-Checks eines Sparc IV+ oder Nachfolger sind etwas, das man schätzen lernt, wenn man mal die ersten schleichenden Fehler in einer Unternehmensdatenbank reparieren durfte. ECC Speicher und redundante Netzteile sind halt nicht alles. Da sieht eine V490 gegenüber einem kleinen RAC-Cluster plötzlich wieder ganz spannend aus.
was ist an 1 TFlop so toll? Das schaffen ja sogar 2 GraKas... http://uk.theinquirer.net/?article=37937
Weil ein TFLOP auf einer GPU und ein TFLOP auf eine TFLOP auf einer CPU nicht der selbe Sport sind ... und die Anzahl der Algorithmen, die mit TFLOPS einer Graphikkarte etwas anfangen können noch wesentlich kleiner ist, als die Anzahl der Probleme die auf beowulf-artigen Clustern gerechnet werden können.
Wie heisst es so schoen an verschiednen Stellen: "Ideal GPGPU applications have large data sets, high parallelism, and minimal dependency between data elements." Gerade bei letzterem unterscheidet sich das Rechnen auf einem grossen SMP-Hobel erheblich. |
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